ChatGPT技术原理解析

ChatGPT技术原理解析
共13节 1509人在学 课程详情
  • 打通ChatGPT背后的数学基础:微积分/概率统计/优化

    • 如何快速整体理解ChatGPT背后的技术原理
    • 微积分、概率统计快速梳理回顾
    • 优化方法的轻松掌握,不再死记硬背
  • 总结10来本RL教材的经验:强化学习极简入门

    • RL极简入门(上):RL基本概念与三大表格求解法
    • RL极简入门(下):从策略梯度、Actor-Criti到TRPO、PPO算法
  • ChatGPT底层强大的语言模型:GPT系列

    • 通俗理解Transformer:从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT
    • 从GPT/GPT2/GPT3:微调到prompt学习的过渡
    • GPT3到GPT3.5:指令微调、思维链、代码训练
  • 探讨ChatGPT背后的训练方式与GPT4的多模态技术解密

    • InstructGPT/ChatGPT训练三阶段及多轮对话能力
    • GPT4背后多模态的能力起源与发展历史(上)
    • GPT4背后多模态的能力起源与发展历史(下)
  • 类ChatGPT开源项目的训练实现与部署微调

    • LLaMA的解读与其微调:Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/
    • ChatGLM-6B的基座/部署/微调/实现:从GLM到6B的LoRA/P-Tuning微调、及6B

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    课时介绍

    知识点1: RL基础:什么是RL与MRP、MDP 知识点2: RL进阶之三大表格求解法:DP、MC、TD 知识点3: 价值学习:从n步Sarsa算法到Q-learning、DQN

    课程介绍

    随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出,绝大部分公司的技术 产品 服务,以及绝大部分人的工作都将被革新一遍

    ① 类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store
    ② 现在有了ChatGPT插件/GPT应用商店,以后很多公司 很多人面向GPT编程(很快技术人员分两种,一种懂GPT,一种不懂GPT)

    如此火的ChatGPT正在改变世界,其背后原理是什么呢(比如为何可以精准理解人类意图、为何可以做数学推理题、为何可以debug、为何长对话下如此流畅)

    通过100篇论文做支撑,本课程将呈现最全面、细致、透彻的ChatGPT技术细节讲解

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