实战YOLOv5目标检测

实战YOLOv5目标检测
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  • 课程介绍

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  • 目标检测原理

    • 目标检测原理介绍
  • 走进YOLOv5

    • YOLOv5发展历程
    • YOLOv5的网络结构
  • 实战目标检测

    • PyTorch的安装
    • YOLOv5的安装
    • 准备数据集
    • 准备wandb训练可视化工具
    • 模型训练
    • 训练自己的数据集
  • 课程拓展

    • YOLOv5的应用拓展
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课时介绍

总结课程,列出学到的知识点,引导学生举一反三的进行应用和模型训练

课程介绍

目标检测在人工智能领域里非常流行,在工业质检,自动驾驶等领域都有非常广泛的应用。YOLOv5是目前流行的非常强悍的目标检测技术。

很多人想学习利用YOLOv5做目标检测,本课程教会大家如何使用YOLOv5,如何基于YOLOv5训练自己的模型。

本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括:安装软件环境、安装YOLOv5、数据集及格式转换、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。

本课程会讲述使用Python程序将数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法,并提供相应代码。

 

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