YOLOv5发展历程_实战YOLOv5目标检测-CSDN在线视频培训

走进YOLOv5

YOLOv5发展历程

课时介绍

回顾YOLOv5的发展历程，讲解YOLOv5的优势所在，从发展中逐步演变到现在的YOLOv5

课程介绍

目标检测在人工智能领域里非常流行，在工业质检，自动驾驶等领域都有非常广泛的应用。YOLOv5是目前流行的非常强悍的目标检测技术。

很多人想学习利用YOLOv5做目标检测，本课程教会大家如何使用YOLOv5，如何基于YOLOv5训练自己的模型。

本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装软件环境、安装YOLOv5、数据集及格式转换、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。

本课程会讲述使用Python程序将数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法，并提供相应代码。