从零构建在线AI图片生成平台

从零构建在线AI图片生成平台
共12节 636人在学 课程详情
  • 课程概述与系统演示
  • 在线机器学习平台的介绍
  • 后端:在线机器学习平台API说明(交付PostMan脚本)
  • 后端:基于Express的后端系统搭建(交付源码)
  • 后端:内网服务转换为公网服务
  • 后端: MongoDB数据存储(免费在线数据服务)
  • 后端:Cloudinary图片存储(免费在线存储)
  • 前端:基于React的前端系统搭建(交付源码)
  • 前端:首页开发
  • 前端:AI图片生成页面开发
  • 前端:照片翻新页面开发
  • 展望与未来(附上所用工具链接)

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    课时介绍

    在本课程中,我们将讲解导航页的设计原则和实现方法,介绍常用的导航页组件和库,并演示如何使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术来开发一个现代化的导航页。无论是初学者还是已有前端基础的开发者,都可以通过本课程学习到开发导航页的基本技能和方法。

    课程介绍

    大家好,我是穆师兄。相信2023年,你已被裹挟进入了人工智能时代,在对各种新名字新概念感觉应接不暇时,我认为我们应该深入一个领域,先参与进去。

    正是有了这个想法,我才开始着手做了这门课程,希望对大家有所帮助。本课程将为你介绍基于在线机器学习平台API开发的AI图片生成模块和照片处理模块,以及源码提供,让你学习前后端开发知识并尝试AI的能力加持。

    AI的讨论越来越热烈,ChatGPT是大语言模型,已超过了大家的期望。图片生成也是AI的另一个赛道,包括MidJourney和开源的Stable Diffusion等,具有远大的前景。但MidJourney是国外的平台,Stable Diffusion安装需要技术支持。自建在线AI图片生成平台的困难主要在模型构建和资源管理,所以我们采用开源模型和借助第三方API。

    本课程的核心内容是介绍基于在线机器学习平台API开发的AI图片生成模块和照片处理模块,源码提供,让你学习前后端开发知识并尝试AI的能力加持。

    课程将帮助你跨越自建AI图片生成平台的困难,让你能够像调用API一样使用它。快来加入我们,让AI带给你更多惊喜吧!

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