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从零构建在线AI图片生成平台

从零构建在线AI图片生成平台
共12节 630人在学 课程详情
课程目录
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  • 课程概述与系统演示
  • 在线机器学习平台的介绍
  • 后端:在线机器学习平台API说明(交付PostMan脚本)
  • 后端:基于Express的后端系统搭建(交付源码)
  • 后端:内网服务转换为公网服务
  • 后端: MongoDB数据存储(免费在线数据服务)
  • 后端:Cloudinary图片存储(免费在线存储)
  • 前端:基于React的前端系统搭建(交付源码)
  • 前端:首页开发
  • 前端:AI图片生成页面开发
  • 前端:照片翻新页面开发
  • 展望与未来(附上所用工具链接)
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课时介绍

本节课程将介绍Ngrok这个工具,它可以将本地计算机或网络上的服务通过公共的隧道暴露在互联网上,以便外部网络能够访问。对于需要公网地址的场景非常有用,比如在创建预测时需要传递WebHook地址和照片处理模块中需要传递旧照片的URL。本课程将演示如何使用Ngrok,并最终获得一个https开头的URL,将本机服务暴露到公网上。

课程介绍

大家好,我是穆师兄。相信2023年,你已被裹挟进入了人工智能时代,在对各种新名字新概念感觉应接不暇时,我认为我们应该深入一个领域,先参与进去。

正是有了这个想法,我才开始着手做了这门课程,希望对大家有所帮助。本课程将为你介绍基于在线机器学习平台API开发的AI图片生成模块和照片处理模块,以及源码提供,让你学习前后端开发知识并尝试AI的能力加持。

AI的讨论越来越热烈,ChatGPT是大语言模型,已超过了大家的期望。图片生成也是AI的另一个赛道,包括MidJourney和开源的Stable Diffusion等,具有远大的前景。但MidJourney是国外的平台,Stable Diffusion安装需要技术支持。自建在线AI图片生成平台的困难主要在模型构建和资源管理,所以我们采用开源模型和借助第三方API。

本课程的核心内容是介绍基于在线机器学习平台API开发的AI图片生成模块和照片处理模块,源码提供,让你学习前后端开发知识并尝试AI的能力加持。

课程将帮助你跨越自建AI图片生成平台的困难,让你能够像调用API一样使用它。快来加入我们,让AI带给你更多惊喜吧!

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