我们的课程覆盖Python的重要应用领域，并且还有一些实用的小案例，我们的课程覆盖的领域如下：

课程内容

一、人工智能

Python在机器学习、神经网络、深度学习等方面的应用，会讲解使用Python-opencv进行图像处理，这个依托于图书《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》。还会讲解最流行的神经网络框架，如Facebook的PyTorch，Google的TensorFlow，还有Keras，还有scikit-learn进行机器学习的应用案例。

二、数据分析

Python在数据分析领域也有广泛的应用，课程会讲解本领域最常用的库，例如NumPy，SciPy，Matplotlib、Pandas等程序库

三、网络编程

Python提供了丰富的模块支持sockets编程，课程中会讲解使用python接收数据包和发送数据包等案例操作。

四、网络pc

网络p(a)c(hong)是根据一定的预先设定的搜索规则，通过相关的数据信息，进行网络资源的搜寻，并且利用实现编写的网络pc脚本对这些定向的信息进行下载存储，从而实现数据信息的搜寻和获取工作。课程可能会加一些这个方向的小案例，讲解一下其实现的原理与方法。

五、Python的有意思的小案例

Python优点

• 简单易懂
• 入门容易
• 用途广泛
• 开发效率非常高
• 有非常强大的第三方库
• 可移植性好
• 可扩展性好
• 可嵌入C/C++程序