Python编程实战
课时介绍
课程介绍
我们的课程覆盖Python的重要应用领域,并且还有一些实用的小案例,我们的课程覆盖的领域如下:
课程内容
一、人工智能
Python在机器学习、神经网络、深度学习等方面的应用,会讲解使用Python-opencv进行图像处理,这个依托于图书《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》。还会讲解最流行的神经网络框架,如Facebook的PyTorch,Google的TensorFlow,还有Keras,还有scikit-learn进行机器学习的应用案例。
二、数据分析
Python在数据分析领域也有广泛的应用,课程会讲解本领域最常用的库,例如NumPy,SciPy,Matplotlib、Pandas等程序库
三、网络编程
Python提供了丰富的模块支持sockets编程,课程中会讲解使用python接收数据包和发送数据包等案例操作。
四、网络pc
网络p(a)c(hong)是根据一定的预先设定的搜索规则,通过相关的数据信息,进行网络资源的搜寻,并且利用实现编写的网络pc脚本对这些定向的信息进行下载存储,从而实现数据信息的搜寻和获取工作。课程可能会加一些这个方向的小案例,讲解一下其实现的原理与方法。
五、Python的有意思的小案例
Python优点
- 简单易懂
- 入门容易
- 用途广泛
- 开发效率非常高
- 有非常强大的第三方库
- 可移植性好
- 可扩展性好
- 可嵌入C/C++程序
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