动画详解Transformer模型以及变形模型

动画详解Transformer模型以及变形模型
共33节 807人在学 课程详情
  • 动画详解transformer模型--Attention is all you need
  • 动画详解transformer模型--input Embedding 词嵌入层详解
  • 代码详解transformer模型--input Embedding 词嵌入层代码实现
  • 动画详解transformer模型--PosItional Encoding 位置编码详解
  • 视频详解Transformer模型--PosItional Encoding位置编码代码详解
  • 视频详解Transformer模型--解码器输入(shift input)部分详解
  • 动画详解transformer模型--pad mask与sequence mask动画详解
  • 图解transformer模型—pad mask与sequence mask掩码张量代码详解
  • Attention注意力机制这样理解--轻松掌握Transformer模型半壁江山
  • 理解了Attention注意力QKV三矩阵,Transformer模型就搞懂了一半
  • 动画详解Transformer模型的attention注意力机制的代码实现
  • 来,轻松了解一下Transformer模型最核心的多头注意力机制
  • 视频详解Transformer模型Multi-head多头注意力代码实现过程
  • 为什么Transformer模型使用layer Norm,而不是使用batch Norm?
  • Transformer模型Feed-forward前馈神经网络的公式却是AI的核心?
  • 动画详解Transformer模型之一步一步搭建Encoder编码器层
  • 动画详解Transformer模型之代码实战decoder解码器与整体模型
  • Vision Transformer如何把注意力机制应用在计算机视觉任务上?
  • 代码实战Vision Transformer模型的patch embedding
  • 代码实战Vision Transformer模型的多头注意力机制
  • 代码实战Vision Transformer模型的encoder编码器层
  • 代码实战vision transformer的前馈神经网络与分类实现
  • 代码实战vision transformer模型搭建
  • swin transformer模型是如何加速transformer在计算机视觉应用的
  • swin transformer模型的window窗口概念
  • swin transformer模型的patch embedding
  • swin transformer模型的窗口分割与窗口复原
  • swin transformer模型的patch merger操作
  • swin transformer模型patch merger 代码实现
  • swin transformer模型的位置编码
  • swin transformer模型的位置编码代码实现
  • swin transformer模型的移动窗口与mask注意力掩码
  • swin transformer模型的mask注意力掩码代码实现

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    课时介绍

    代码实战Transformer模型--PosItional Encoding位置编码

    课程介绍

    Transformer在论文Attention is All You Need提出,本专栏按照视频,图文,代码三个维度来介绍,并详细介绍VIT与Swin 2个模型

    Transformer是Google在论文Attention is All You Need提出的概念,本专栏按照视频动画,图文详解,代码分析来彻底搞懂其模型

    transformer模型

    NLP领域中近年来,研究最火热的模型当属transformer模型了,很多小伙伴初次看到transformer模型的架构图与论文后,仍然一头雾水

    1、什么是自注意力机制?

    2、为何需要位置编码

    3、模型中的多头与mask 多头注意力机制又有啥区别

    4、编码器的输入为何还有一个shifted input

    5、Vision transformer与swin transformer诸多细节

    本专栏按照视频,图文,代码分析等多角度来详解解读transformer模型的各个细节,让你彻底搞懂transformer模型

    视频截图

    Transformer 在NLP领域大火,其已经在CV领域大放异彩

    VIsion Transformer 与Swin Transformer延续Transformer 模型的注意力机制,应用到计算机视觉领域

    视频截图
    视频截图

     

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