大数据开发之hadoop基础
课时介绍
HDFS 有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS 放宽了（relax）POSIX 的要求（requirements）这样可以实现流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。HDFS 开始是为开源的 apache 项目 nutch 的基础结构而创建，HDFS 是 hadoop 项目的一部分，而 hadoop 又是 lucene 的一部分。
课程介绍
课程目录：
01-hadoop概述
02-hdfs概述
03-hdfs体系结构
04-hdfs
05-hdfs
06-hdsf
07-hdfs
08-hdfs
09-hdfs读写流程
10-MR
11-mr运行
12-mr流程解析
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