大数据开发之hadoop基础
课时介绍
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
课程介绍
课程目录：
01-hadoop概述
02-hdfs概述
03-hdfs体系结构
04-hdfs
05-hdfs
06-hdsf
07-hdfs
08-hdfs
09-hdfs读写流程
10-MR
11-mr运行
12-mr流程解析
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