【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(3):物体计数

【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(3):物体计数
共8节 793人在学 课程详情
  • 图像中心点的计算原理
  • 在图像的质点处绘制文字
  • 计算轮廓的面积
  • 用轮廓勾勒出图像中的对象
  • 产生不同形态的核
  • 不同核的膨胀效果
  • zip函数
  • 统计细胞的个数

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    课时介绍

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    课程介绍

    想了解OpenCV Python基础知识的同学,可以看这个课程

     

    《【计算机视觉】OpenCV Python高级编程与实战》

     

     

    这是一系列关于OpenCV Python的视频课程,这是本系列课程的第3部分,主要讲解使用OpenCV API统计图像中物体的个数,并进行效果演示。

     

     

     

    本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8,这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。

     

     

     

    本系列课程的完整目录如下:

     

    1. 图像的加密和解密

    2. 数字水印

    3. 物体计数(本课程)

    4. 缺陷检测

    5. 手势识别

    6. 答题卡识别

    7. 隐身术

    8. 以图搜图

    9. 手写数字识别

    10. 车牌识别

    11. 指纹识别

     

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