你将收获

计算轮廓的面积

产生不同形态的核

统计细胞个数

适用人群

OpenCV程序员 计算机视觉程序员 人工智能研究人员 从事计算机视觉的相关研发人员 在校大学生

课程介绍

想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程

 

《【计算机视觉】OpenCV Python高级编程与实战》

 

 

这是一系列关于OpenCV Python的视频课程，这是本系列课程的第3部分，主要讲解使用OpenCV API统计图像中物体的个数，并进行效果演示。

 

 

 

本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8，这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。

 

 

 

本系列课程的完整目录如下：

 

1. 图像的加密和解密

2. 数字水印

3. 物体计数（本课程）

4. 缺陷检测

5. 手势识别

6. 答题卡识别

7. 隐身术

8. 以图搜图

9. 手写数字识别

10. 车牌识别

11. 指纹识别

 

课程目录

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