【精讲】大数据分析入门

【精讲】大数据分析入门
共30节 277人在学 课程详情
  • 大数据统计学核心理论

    • 大数据分析师入门大纲
    • 样本的性质
    • 描述性分析
    • 可视化分析
    • 可视化分析(二)
    • 可视化分析(三)
    • 相关与独立性分析(1)
    • 相关与独立性分析(2)
  • MySQL基础

    • 数据库简介
    • 数据库简单查询
    • 数据库分组查询
    • 数据库关联查询
    • MySQL的执行原理
    • MySQL经典面试-行列转换问题
    • 数据库存储引擎
    • 数据库索引
    • SQL优化
    • SQL慢查询
  • Python精讲

    • Python入门程序
    • Python的变量命名
    • Python操作运算符
    • 流程控制-if
    • 流程控制-while
    • 流程控制-for
    • 函数的全部知识点总结
    • 模块与导包
    • 爬虫基本理论
    • 正则表达式爬取
    • BeautifulSoup抓取
    • xpath抓取

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    课时介绍

    在大数据统计学核心理论章节中首先介绍说明样本的性质

    课程介绍

    课程设计采取数据分析全链路处理流程化的设计模式,带领学员场景化还原真实业务分析,而培养具有数据分析方法论、数据思维和采用数据驱动业务为核心思想的实战人才。

    从数据分析的岗位需求出发,从轻量级数据分析,大数据分析多角度夯实基础理论知识,让学员在预科期间就可以提前掌握实用技能。

    通过大数据分析入门精讲,实现数据分析师编程语言入门,并能够独立完成网络数据爬取,掌握数据分析师数据采集能力;灵活操作大数据分析必备操作系统,让学员入门无障碍,快速提升。

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