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deepstream实战之yolov6目标检测

deepstream实战之yolov6目标检测
共10节 382人在学 课程详情
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  • 理论篇

    • deepstream介绍
    • yolo系列算法梳理(上)
    • yolo系列算法梳理(下)
    • yolov6&yolov7算法原理介绍
  • 实战篇

    • jetson nano刷机及环境配置
    • deepstream安装方法
    • yolov6模型转换方法
    • yolov6后处理插件
    • deepstream配置文件及性能分析
  • 课程介绍

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课时介绍

介绍本门课程的目标、目录以及面向对象,课程特点

课程介绍


DeepStream是NVIDIA推出的高效视频分析推理框架,底层结合TensorRT与CUDA加速,可以实现在NVIDIA硬件设备上的高效推理,支持dGPU(如T4、A10等)及Jetson嵌入式设备(如Nano、TX2、NX等)部署。

YOLOv6是美团推出的单阶段目标检测网络,已获得YOLO原作者的官方授权,在吸收了近年来大量"先进知识"后取得了很好的检测性能,而YOLO系列是工业界应用最多的检测框架,具备极高的应用价值。

本课程充分结合DeepStream与YOLOv6的先进性特点,在Jetson Nano设备上进行部署测试,使学员以最低成本掌握模型的转化及部署流程。

同时,课程中提供的方法及代码,也适用于NVIDIA的其它硬件设备,有条件的学员也可以在其它硬件设备上调试开发。



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