人工智能算法竞赛实战
课时介绍
001.问题建模
002.赛题理解与业务背景
003.数据理解
004.实战：数据理解
005.实战：字段分区
006.实战：baseline模型
007.评价指标—分类指标
008.实战：二分类评价
009.实战：多分类评价
010.评价指标—回归指标
011.实战：回归指标
012.样本选择
013.实战：分层采样
014.样本选择——准确方法
015.实战：过采样和欠采样
016.强时序性问题与实战案例
课程介绍
课程主要就问题建模，数据探索，特征工程，模型训练，模型融合，时间序列等，配套kaggle赛题实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开，结合企业级框架进行建模实战。由浅入深，每一个理论搭配一个赛题实验，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。
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