人工智能算法竞赛实战
课时介绍
001.问题建模
002.赛题理解与业务背景
003.数据理解
004.实战:数据理解
005.实战:字段分区
006.实战:baseline模型
007.评价指标—分类指标
008.实战:二分类评价
009.实战:多分类评价
010.评价指标—回归指标
011.实战:回归指标
012.样本选择
013.实战:分层采样
014.样本选择——准确方法
015.实战:过采样和欠采样
016.强时序性问题与实战案例
课程介绍
课程主要就问题建模,数据探索,特征工程,模型训练,模型融合,时间序列等,配套kaggle赛题实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开,结合企业级框架进行建模实战。由浅入深,每一个理论搭配一个赛题实验,且侧重技能不同,学员的知识体系会更加全面。
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