搞定系列：DETR训练自己的目标检测数据集ubuntu版
课时介绍
课程介绍
本课程主要以ubuntu为环境基础，为大家讲解如何在ubuntu上训练自己的DETR目标检测数据集模型，主要包括ubuntu上显卡驱动安装，cuda+cudnn安装，anaconda3安装，labelImg安装,DETR环境安装。
本课程主要以实践为基础，理论问辅。注重讲解DETR目标检测训练的流程以及如何测试自己训练好的模型，并提供了预测类的代码和转换数据集的代码，使得同学们在本课中可以提高获得训练模型效率和训练周期。
学习本课程需要大家准备好一个Ubuntu18.04系统环境，如果其他版本ubuntu系统也可以，然后就是需要环境是带有英伟达显卡，不建议使用虚拟机训练自己模型。
请注意，本课程是对DETR进行目标检测训练流程讲解，不对DETR分割模型训练进行讲解。如果您需要分割模型则不适宜学习本课程。
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