大数据系统架构师系列之微服务架构与大数据框架剖析(上)

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共20节 132人在学 课程详情
  • 微服务架构与服务建模

    • 直面微服务(一)
    • 直面微服务(二)
    • 微服务建模(一)
    • 微服务建模(二)
    • 微服务技术选型
  • 大数据平台技术框架选型及集群环境

    • 大数据框架企业使用版本说明及重要框架关键版本详解
    • 常见企业大数据平台应用及Lambda Architecture三层技术框架剖析
    • 大数据平台如何使用Zookeeper进行高可用设计剖析说明
    • 基于CDH-5.7.6企业大数据平台搭建的说明及注意事项
  • 服务扩展性

    • 可扩展性与可伸缩性对比
    • 可扩展性理念
    • 可扩展性实现
  • 服务伸缩性

    • 伸缩性的设计理念
    • 使用拆分和异步实现伸缩性
    • 负载均衡实现伸缩性
    • 简单Hash算法的问题
    • 一致性Hash算法
    • 数据伸缩性
  • 课件资源

    • 课件资源下载

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    课时介绍

    随着互联网技术的发展,每一个业务都与数据息息相关,如搜索,推荐。这些业务有一个共同的特点是连接用户和数据。随着数据量的不断增加,对大数据的处理的要求也就会越来越高,在这期间出现了很多大数据的处理平台和工具,如Hadoop,Storm等。

    课程介绍

    微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术已成为当下最新的热门话题。但大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点。企业和服务提供商正在寻找更好的方法将应用程序部署在云环境中,微服务被认为是未来的方向。通过将应用和服务分解成更小的、松散耦合的组件,它们可以更加容易升级和扩展。本课程主要讲解了做为一个大数据系统架构师必备的微服务架构与大数据体架构相关的知识及其在企业中真实应用,内容包括但不限于以下四个方面:
    -  微服务架构与服务建模
    - 大数据平台技术框架选型及集群环境
    - 服务扩展性
    - 服务伸缩性
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