自己动手,实现《天气之子》滤镜REDUX
课时介绍
打开编辑器,从零开始,编写Unet模型代码,在这个过程中,加深对模型的认知和理解,提高动手能力。这个过程我认为还是非常重要的,只有通过实践过程,才能提升实际编码能力。
课程介绍
传统图像处理算法进行“天空分割”存在精度问题,导致最终融合的效果普通。为了有效解决这类问题,本课程将基于Pytorch实现天空对象的语义分割,并进一步扩展到环境构建、数据集准备、参数调节和运行部署等方面内容,最终能够实现远超传统算法的运行效果!
具体内容包括:
1、基于Unet语义分割的基本原理、环境构建、参数调节等
2、一种有效的天空分割数据集准备方法,并且获得数据集
3、基于OpenCV的Pytorch模型部署方法
4、融合效果极好的 SeamlessClone 技术
5、饱和度调整、颜色域等基础图像处理知识和编码技术
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