自己动手，实现《天气之子》滤镜REDUX
课时介绍
我在gitchat上举办过《自己动手，实现<天气之子>滤镜》的chat，销量破百，证明开发者对于“天空替换”的实现是感兴趣的。但是传统图像处理算法进行“天空分割”存在精度问题，导致最终融合的效果普通。
这里，这里的REDUX版本将基于Pytorch实现天空对象的语义分割，并进一步扩展到环境构建、数据集准备、参数调节和运行部署等方面内容，最终能够实现远超传统算法的运行效果！
课程介绍
传统图像处理算法进行“天空分割”存在精度问题，导致最终融合的效果普通。为了有效解决这类问题，本课程将基于Pytorch实现天空对象的语义分割，并进一步扩展到环境构建、数据集准备、参数调节和运行部署等方面内容，最终能够实现远超传统算法的运行效果！
具体内容包括：
1、基于Unet语义分割的基本原理、环境构建、参数调节等
2、一种有效的天空分割数据集准备方法，并且获得数据集
3、基于OpenCV的Pytorch模型部署方法
4、融合效果极好的 SeamlessClone 技术
5、饱和度调整、颜色域等基础图像处理知识和编码技术
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