金融风控实战入门

金融风控实战入门
共12节 516人在学 课程详情
  • 金融风控技术基础

    • 金融风控与反欺诈业务详解
    • 风控数据挖掘方法
  • 机器学习的核心:特征工程

    • 特征工程(上)
    • 特征工程(下)
  • 机器学习与评分卡模型

    • 逻辑回归评分卡
    • 集成算法
  • 模型优化

    • 不均衡学习
    • 模型融合
    • 迁移学习
  • 高级风控模型

    • 深度学习与金融风控
    • 异常检测实战
    • 社交网络分析与金融反欺诈

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    课时介绍

    知识点1: 数据预处理与可视化; 知识点2: 数值、文本、时间型变量处理 ;知识点3: 特征筛选; 实战项目: sklearn特征工程实战

    课程介绍

    逐渐兴起的互联网金融热潮,极大的改变了人们的生活方式。在线支付、P2P理财、消费分期已经走入我们的生活。而金融的核心就是风控。
    你是否好奇你的芝麻信用分是如何计算的?
    你是否期待过有一-天能自己设计、优化模型?
    本次课程将首次全面公开一线平台金融风控核心技术,覆盖风控全流程,从- -线公司的业务出发。主要包括以下内容:
    五大思路: 特征构造、特征选择、算法选择、损失函数构造、业务分析。
    四大风控算法:监督学习、无监督学习、弱监督学习、复杂网络算法。
    一 套完整的风控流程:数据抓取、反欺诈、风控策略、风控模型、催收。
    通过这门课程,不仅可以一-窥神秘的金融风控领域的全貌、接触来自Exprian、Dis-cover、蚂蚁金服等巨头公司的顶级风控技术,更可以从最新颖、最前沿的项目中,学习如何针对实际业务定制算法、选择模型。

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