机器学习入门 第九期
课时介绍
推荐系统与评估; 基于内容的推荐; 基于近邻的推荐--协同过滤; 隐语义模型;从头手写搭建协同过滤与隐语义模型推荐;基于scikit-surprise的推荐系统
课程介绍
机器学习是一门实战性极强的学科,所以看一个课程是否有真正的工业实战,一看讲师团队是否是公司里多年实际带队做机器学习的,二看教学理念/侧重。本课程的所有讲师均全部来自BAT + Google的一线技术大咖亲自授课,是真正工业人士授课的工业课程,帮助学员实际理解这些机器学习理论模型算法到底是如何应用在工业实践中的。