机器学习入门 第九期
课时介绍
熵、相对熵、信息增益;最大熵模型、IIS、GMM
课程介绍
机器学习是一门实战性极强的学科,所以看一个课程是否有真正的工业实战,一看讲师团队是否是公司里多年实际带队做机器学习的,二看教学理念/侧重。本课程的所有讲师均全部来自BAT + Google的一线技术大咖亲自授课,是真正工业人士授课的工业课程,帮助学员实际理解这些机器学习理论模型算法到底是如何应用在工业实践中的。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 512人在学
python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据
王先生 · 20582人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 4047人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 731人在学
基于SSM酒店管理系统(毕设)
小尼老师 · 785人在学
java项目实战之购物商城(java毕业设计)
Long · 5073人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 1458人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2234人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)
赖国荣 · 496人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3843人在学