Kaggle竞赛实战2

Kaggle竞赛实战2
共12节 285人在学 课程详情
  • 入门Kaggle竞赛

    • Kaggle基础入门
    • Kaggle解题流程
  • Kaggle解题流程

    • 机器学习库使用
    • 可视化与特征工程
  • Kaggle中的深度学习

    • 深度学习与Pytorch使用1
    • 深度学习与Pytorch使用2
  • Kaggle中的CV竞赛

    • 图像检索与视频检索
    • 物体检测与字符识别
  • Kaggle中的NLP竞赛

    • 自然语言处理入门
    • 自然语言处理进阶之词向量1
    • 自然语言处理进阶之词向量2
    • 自然语言处理应用

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    课时介绍

    数据分析EDA; 结构化特征工程;模型训练与验证;模型融合;Two Sigma Connect 房屋热度预测

    课程介绍

    如果你有一定基础或者曾经参加过一场数据竞赛,现在想全面的学习数据竞赛的各种技能,那么项目式Kaggle班是你最好的选择。

    本门课程将会以9个比赛为项目案例,带你深入掌握各种Kaggle竞赛:

    ➊掌握Kaggle竞赛技能:在Kaggle竞赛中数据挖掘的流程是非常重要的,从数据分析、特征工程到模型构建都是竞赛和工作中会遇到的专业技能。参加项目式Kaggle班,能够从具体项目来锻炼各项专业技能,适合就业和技能提升的同学!

    ❷掌握表格/CV/NLP技巧:在不同类型的Kaggle竞赛中,数据和算法是绑定在一起的,每一种场景有适合的算法模型。参加项目式Kaggle班,能够充分掌握结构化数据、图像数据和文本数据三种类型得比赛,全方面提升你的专业技能!

    ❸获得丰富的竞赛经验:在Al领域数据是技术进步的驱动力,也是各领域算法研究的核心。参加交互式Kaggle班,能够让你接触高质量的工业界数据,同时会让你掌握不同机器学习算法在各种领域数据的应用场景!

    ❹收获伙伴和经验:如果你还没有参加过一场Kaggle比赛,也不知道如何参与比赛,我们将会手把手教你如何参加-场比赛。通过比赛的过程将会收获比赛经验,同时也会收获很多比赛队友,技术和人脉双丰收!

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