YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 利用YOLOX训练完自己的数据集后，如何向大众展示并提供落地的服务呢？

本课程将提供相应的解决方案，具体讲述使用Web应用程序框架Flask进行YOLOX的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片，经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。

本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式，减少前后端的耦合。课程包括：YOLOX的Flask部署系统架构、Flask的安装、分别在Windows和Ubuntu系统上的部署演示、YOLOX的后端代码（Flask的服务程序代码、YOLOX的API接口代码）、前端代码（HTML、CSS、Javascript）、生产环境部署建议等。

相关课程：

《YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586

《YOLOX目标检测实战：TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716

《YOLOX目标检测实战：OpenVINO加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791