YOLOX目标检测实战：OpenVINO部署
课时介绍
导出onnx模型
课程介绍
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 OpenVINO是针对Intel的CPU等设备的加速工具。
本课程在Windows和Ubuntu系统上详细演示使用OpenVINO对YOLOX进行加速和部署。其中对Python和C++的OpenVINO部署都进行了讲解。特别是讲述了针对自己数据集上训练出的YOLOX的OpenVINO加速部署方法。
相关课程：
《YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586
《YOLOX目标检测实战：TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 846人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22541人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4273人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 819人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 880人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5191人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1522人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2383人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 650人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 4058人在学