YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集
课时介绍
安装软件环境(cuda,cudnn)
课程介绍
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。
YOLOX使用 PyTorch开发，采用了Anchor-free机制、解耦头、Multi Positives、先进的标签分配策略和强数据增广等前沿技术。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOX训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOX、标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
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