8天快速掌握机器学习实践

8天快速掌握机器学习实践
共10节 254人在学 课程详情
  • 8天快速掌握机器学习 - Day1---机器学习常用知识
  • 8天快速掌握机器学习 - Day2-线性回归
  • 8天快速掌握机器学习 - Day3-逻辑回归
  • 8天快速掌握机器学习 - Day4-支持向量机SVM
  • 8天快速掌握机器学习 - Day5-朴素贝叶斯
  • 8天快速掌握机器学习 - Day6-随机森林(分类与回归)
  • 8天快速掌握机器学习 - Day7-神经网络解决经典问题1: 编码方法与线性示例
  • 8天快速掌握机器学习 - Day7-神经网络解决经典问题2:两个非线性拟合示例
  • 8天快速掌握机器学习 - Day8-深度学习实践1: 图像识别
  • 8天快速掌握机器学习 - Day8-深度学习实践2: 时序数据预测

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    课时介绍

    8天快速掌握机器学习 - Day8-深度学习实践1: 图像识别

    课程介绍

    本课程用通俗、易懂的语言与简单易学又有代表性的实例,帮助学员快速掌握机器学习中最有用的算法及场景,并且能在实践工程中准确选择、熟练使用这些算法解决实践问题,并同时包括了经典机器学习算法、神经网络算法与深度学习算法。本课程不需要算法基础,不需要之前有机器学习的知识

    当前大部分机器学习课程都需要学员具备一定的数学基础,在学习过程中有一定难度;同时讲的算法非常多,算法细节非常精细。但如果学员只是想在实践中使用机器学习方法解决实际问题的话,其实只需要选择最常用、最实用的算法与其典型实践场景,并且掌握机器学习的常规处理流程,就可以从容应对实践中的大部分问题了。

    本课程就是选择几个最为常用、最为实用的算法,并且讲解中尽量剔除一切与实际使用无关的内容,力求完全面向应用。本课程虽是追求简捷,但学习后应对实践的技能却不打折扣,尽量包含实践使用中的必要的内容。

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