yolov5剪枝实战
课时介绍
讲解Slim Network、L1/L2剪枝算法及缺陷
课程介绍
在深度学习落地过程中，为了适应嵌入端AI算力不足的问题，通常需要对深度学习模型进行压缩，而剪枝技术是最常用的深度学习模型压缩技术之一。本课程结合讲师本身的工程实践，给出基于FPGM算法的yolov5s模型剪枝方法，并在coco数据集上进行剪枝训练，在保证mPA微小下降的前提下，大大提高的yolov5s的inference速度。
剪枝前yolov5s在coco val数据集上评估指标如下：
FPGM剪枝后在coco val数据集上评估指标如下：
I
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 513人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 20588人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4048人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 732人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 785人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5073人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1458人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2234人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 497人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3843人在学