yolov5剪枝实战
课时介绍
讲解pytorch实现剪枝的接口
课程介绍
在深度学习落地过程中，为了适应嵌入端AI算力不足的问题，通常需要对深度学习模型进行压缩，而剪枝技术是最常用的深度学习模型压缩技术之一。本课程结合讲师本身的工程实践，给出基于FPGM算法的yolov5s模型剪枝方法，并在coco数据集上进行剪枝训练，在保证mPA微小下降的前提下，大大提高的yolov5s的inference速度。
剪枝前yolov5s在coco val数据集上评估指标如下：
FPGM剪枝后在coco val数据集上评估指标如下：
I
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