YOLOv5实战中国交通标志识别
课时介绍
课程介绍
在无人驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。YOLOv5是目前流行的非常强悍的目标检测技术。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象,采用YOLOv5目标检测方法实现实时交通标志识别。
本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5,分别在Windows和Ubuntu系统上做中国交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括:安装软件环境、安装YOLOv5、TT100K数据集及格式转换、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。
本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法,并提供相应代码。
相关课程:YOLOv8实战中国交通标志识别 _在线视频教程-CSDN程序员研修院
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 520人在学
python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据
王先生 · 20681人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 4067人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 734人在学
基于SSM酒店管理系统(毕设)
小尼老师 · 790人在学
java项目实战之购物商城(java毕业设计)
Long · 5091人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 1463人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2240人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)
赖国荣 · 506人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3854人在学