徐培成电商项目
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徐培成电商项目
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项目概览
项目概览
项目初始化
大数据服务器配置
大数据架构配置
大数据业务处理
大数据业务处理
01.项目阐述
02.项目在idea中的初始化
03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置
04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置
05.测试数据源和连接
06.编写Dao接口和基本实现类
07.编写Service和基本service实现
08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾
09.编写tx事务管理
10.编写webmvc部分代码-controller程序
第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题
第02天-02.idea的web中用户注册于登录
第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程
第02天-04.idea的web用户信息显示
第02天-05.web程序的用户编辑和修改
第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止
第03天-01.集群上安装tomcat
第03天-02.配置win7 nginx反向代理¢os; nginxweb服务器配置
第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项
第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置
第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发
第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况
第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息
第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集
第03天-09.nginx实现logs滚动
第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集
第04天-02.kafka集群配置
第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动
第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群
第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据
第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理
第04天-07.hdfs输出流池化处理
01.数据输出流池化以及优化处理(重用)
02.池化模式测试数据存储
第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭
第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表
第05天-05.导出消费者成jar到centos运行
第05天-06.hive清洗消费者
第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程
第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计
第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql
第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出
第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务
第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表
第06天-06.用户推荐系统处理-web部分
第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成
第06天-08.spark推荐
第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql
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课时介绍
第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表-大数据业务处理徐培成电商项目
课程介绍
目前无论是企业还是培训机构没有一家完整的大数据案例项目，本次课程从产生数据--收集收据--数据分析---数据展示一步步带您进入大数据世界，让你觉得大数据并不是那么神秘。 此大数据项目分为前端展示，系统搭建，数据分析，数据展示 前端技术展示用spring mvc和hiberate在servlet3.0规范下 数据分析：日志数据产生 数据分析应用：hive与crontab组合实现等一些常用技术
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