徐培成电商项目

徐培成电商项目
共53节 14347人在学 课程详情

  • 项目概览

    • 项目概览
    • 项目初始化
    • 大数据服务器配置
    • 大数据架构配置
    • 大数据业务处理

  • 大数据业务处理

    • 01.项目阐述
    • 02.项目在idea中的初始化
    • 03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置
    • 04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置
    • 05.测试数据源和连接
    • 06.编写Dao接口和基本实现类
    • 07.编写Service和基本service实现
    • 08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾
    • 09.编写tx事务管理
    • 10.编写webmvc部分代码-controller程序
    • 第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题
    • 第02天-02.idea的web中用户注册于登录
    • 第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程
    • 第02天-04.idea的web用户信息显示
    • 第02天-05.web程序的用户编辑和修改
    • 第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止
    • 第03天-01.集群上安装tomcat
    • 第03天-02.配置win7 nginx反向代理&centos; nginxweb服务器配置
    • 第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项
    • 第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置
    • 第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发
    • 第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况
    • 第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息
    • 第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集
    • 第03天-09.nginx实现logs滚动
    • 第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集
    • 第04天-02.kafka集群配置
    • 第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动
    • 第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群
    • 第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据
    • 第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理
    • 第04天-07.hdfs输出流池化处理
    • 01.数据输出流池化以及优化处理(重用)
    • 02.池化模式测试数据存储
    • 第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭
    • 第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表
    • 第05天-05.导出消费者成jar到centos运行
    • 第05天-06.hive清洗消费者
    • 第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程
    • 第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计
    • 第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql
    • 第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出
    • 第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务
    • 第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表
    • 第06天-06.用户推荐系统处理-web部分
    • 第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成
    • 第06天-08.spark推荐
    • 第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql

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    课时介绍

    第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭-大数据业务处理徐培成电商项目

    课程介绍

    目前无论是企业还是培训机构没有一家完整的大数据案例项目，本次课程从产生数据--收集收据--数据分析---数据展示一步步带您进入大数据世界，让你觉得大数据并不是那么神秘。 此大数据项目分为前端展示，系统搭建，数据分析，数据展示 前端技术展示用spring mvc和hiberate在servlet3.0规范下 数据分析：日志数据产生 数据分析应用：hive与crontab组合实现等一些常用技术
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