P3入门深度学习必学的Tensorflow实战课
课时介绍
Tensorflow的基础-张量及其各种表现形式
课程介绍
从零到一的深度学习实战课，从Tensorflow的原理到代码的实现，从基础神经网络的原理到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，一步一步带你拆解每一个步骤，详细讲解每一个细节。
课程配套讲义，代码，答疑群，课程模式上我们通过对图像的拆解，算法流程，公式的理解，算法的复现四方面全面理解神经网络的主流算法、特征、应用面与训练方法。最后通过数据集的制作、代码的复现、模型的训练、参数的调整、优化等步骤完成一个课程案例来对课程的所有知识点融会贯通。
课程大纲如下：
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