P3入门深度学习必学的Tensorflow实战课

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共120节 185人在学 课程详情
  • Tensorflow入门-基础了解

    • 1-1什么是深度学习
    • 1-2-1初步了解业界的框架初步了解业界常用框架
    • 1-2-2anconda环境与tensorflow2.0的安装
    • 1-2-3Tensorflow的底层原理图算法
    • 1-2-4Tensorflow版本变迁
    • 1-2-5TensorflowVs.Pytorch
  • Tensorflow初阶-运算应用

    • 2-1-1Tensorflow张量
    • 2-1-2Tensorflow的数学运算-1概念讲解
    • 2-1-3Tensorflow的数学运算2-代码练习部分

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    课时介绍

    1.X版本与2.X版本的区别

    课程介绍

    从零到一的深度学习实战课,从Tensorflow的原理到代码的实现,从基础神经网络的原理到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,一步一步带你拆解每一个步骤,详细讲解每一个细节。

    课程配套讲义,代码,答疑群,课程模式上我们通过对图像的拆解,算法流程,公式的理解,算法的复现四方面全面理解神经网络的主流算法、特征、应用面与训练方法。最后通过数据集的制作、代码的复现、模型的训练、参数的调整、优化等步骤完成一个课程案例来对课程的所有知识点融会贯通。

    课程大纲如下:

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