MySQL 备份与恢复详解(高低版本 迁移;不同字符集 相互转换;表

MySQL 备份与恢复详解(高低版本 迁移;不同字符集 相互转换;表
共45节 360人在学 课程详情
  • 高低版本的迁移,不同字符集的相互转换

    • 01. 数据库备份与恢复 课程介绍
    • 02. 备份 单个数据库中的所有表 -1
    • 03. 备份 数据库中的某个表 -2
    • 04. 备份 多个数据库 -3
    • 05. 备份 所有数据库 -4
    • 06. 直接复制整个数据库目录(后续详解)
    • 07. 使用 mysql 命令还原 外部命令和内部命令 方式
    • 08. 备份和恢复方式:直接复制到数据库目录
    • 09. 相同版本的 MySQL 数据库之间的迁移 外部命令和内部命令
    • 10. 高版本中文内容数据库,迁移到低版本 -1
    • 11. 低版本 latin 中文内容数据库,迁移到高版本 -2
    • 12. 不同数据库之间迁移(暂无案例)
    • 13. 使用 SELECT…INTO OUTFILE 导出文本文件 - 默认导出
    • 14. 使用 SELECT…INTO OUTFILE 导出文本文件 - 高级导出
    • 15. 使用 mysqldump 命令导出文本文件-同时导出 sql 和 txt 格式且内容互补
    • 16. 使用 mysql 命令导出文本文件(外面导出操作)txt 和 html 和 xml 格式
    • 17. 使用 LOAD DATA INFILE 方式导入文本文件,默认导入和高级导入
    • 18. 使用 mysqlimport 命令导入文本文件,默认导入和高级导入
    • 19. 综合案例1.:数据的备份与恢复
    • 20. 综合案例2.:数据的备份与恢复 实训小节 -1
    • 21. 综合案例2.:数据的备份与恢复 实训小节 -2
    • 22. 综合案例2.:数据的备份与恢复 -3
    • 23. 综合案例3.:导入 Excel 文件到 MySQL 数据库
  • 表的导出导入,恢复任意日志点

    • 01. mysqldump 工具 实现逻辑备份 表
    • 02. 逻辑备份:单表还原 和 多表还原
    • 03. 逻辑备份:备份和还原满足条件的记录(精细备份:表中记录)
    • 04. 逻辑备份:备份和还原整个数据库中 所有表
    • 05. 逻辑备份:备份和还原同时 多个数据库
    • 06. 逻辑备份:备份和还原MySQL中 全部的数据库
    • 07. 远程备份:备份和还原MySQL中库或表
    • 08. mysqldump 工具:重要参数 -default-character-set
    • 09. 不常用参数(--extended-insert=false)
    • 10. 参数应用案例:只备份表结构
    • 11. 利用日志实现“灾难恢复”:恢复到故障点 -1
    • 12. 利用日志实现“灾难恢复”:恢复到指定时间点 -2
    • 13. 利用日志实现“灾难恢复”:恢复到任意时间点 -3
    • 14. 冷备份利与弊、及注意事项
    • 15. 综合案例:准备实验环境数据 -1
    • 16. 综合案例:数据库全量[冷]备份(压缩)及[冷]恢复 -2
    • 17. 综合案例:数据库全量[热]备份及[热]恢复 -3
    • 18. 综合案例:跨服务器间[热]导入[热]导出备份(重要:热迁移) -4
    • 19. 综合案例:压缩[热]备份与[热]还原 -5
    • 20. 综合案例:表备份 导入 其它库还原 -6
    • 21. 综合案例:数据库增量备份(即:二进制日志)及恢复(故障点) -7
    • 22. 综合案例:生产环境 MySQL 数据库备份策略 全量和增量备份脚本 -8

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    课时介绍

    01. 数据库备份与恢复 课程介绍

    课程介绍

    Re: MySQL 备份与恢复详解

    (高低版本 迁移;不同字符集  相互转换;表的导出导入;恢复任意日志点)

    ==============================

    # 数据备份与恢复概念

    数据备份是数据库管理员非常重要的工作之一。系统意外崩溃或者硬件的损坏都可能导致数据库的丢失,因此MySQL管理员应该定期地备份数据库,使得在意外情况发生时,尽可能减少损失。

     

    # 本章包含主要内容:

    1) 数据库的备份和恢复:系统意外崩溃或硬件的损坏导致数据库丢失或故障,需要恢复。

    2) 高低版本的迁移:低升级到高版本,数据库升级;高降级到低版本,测试环境数据量需要。

    3) 不同字符集数据库的相互转换:数据库升级或迁移。

    4) 恢复到任意日志点:故障发生后,谨慎处理善后,将数据损失降到最低。

     

     

     

     

     

     

     

     

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