spark大数据分析与实战
课时介绍
系统概述
课程介绍
本课程总计9大章节,52课时,内容为大数据领域使用广泛spark框架。本课程完整地涵盖了scala语言、spark核心数据结构RDD、spark对结构化数据的处理、HBase分布式数据库、kafka分布式发布订阅消息系统、saprk streaming实时计算框架、spark MLlib机器学习库,最后通过完整的spark实时计算案例将课程的知识点串联进行实践,众所周知,大数据学习过程中,环境部署是一大难点,极容易发生错误,本课程创造性地利用部分脚本,极大地降低了安装环节所遇到的问题。
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