spark大数据分析与实战

本课程总计9大章节，52课时，内容为大数据领域使用广泛spark框架。本课程完整地涵盖了scala语言、spark核心数据结构RDD、spark对结构化数据的处理、HBase分布式数据库、kafka分布式发布订阅消息系统、saprk streaming实时计算框架、spark MLlib机器学习库，最后通过完整的spark实时计算案例将课程的知识点串联进行实践，众所周知，大数据学习过程中，环境部署是一大难点，极容易发生错误，本课程创造性地利用部分脚本，极大地降低了安装环节所遇到的问题。