导航
课程首页
  • PM-Summit 全球产品经理大会云会员
  • SDCon 全球软件研发技术大会云会员
  • ML-Summit 全球机器学习技术大会云会员
  • C++性能优化高端培训
  • AI全栈开发实战营
精品课 极客时间

AI 搜索

登录
登录后您可以:
  • 复制代码和一键运行
  • 与博主大V深度互动
  • 解锁海量精选资源
  • 获取前沿技术资讯
立即登录
会员中心
消息
历史
创作中心
创作
学习中心
成为讲师

数据科学:基于Python和R语言实现 第1课:面向所有人的开放数据科学 使用Python和R的数据科学-简介

数据科学:基于Python和R语言实现
共72节 362人在学 课程详情
课程目录
讨论留言
  • 第1课:面向所有人的开放数据科学

    • 使用Python和R的数据科学-简介
    • 学习目标
    • 1.1使用Anaconda代码仓库进行数据科学工件
    • 1.2使用Anaconda Navigator开发环境打开并运行Jupyter Notebooks
    • 1.3执行基本的Jupyter操作
    • 1.5使用Bokeh可视化数据
    • 1.6使用Scikit Learn创建机器学习和预测建模
  • 第2课:开放数据科学的背景概念

    • 学习目标
    • 2.1了解开放数据科学的概念
    • 2.2确定开放数据科学团队中的不同角色
    • 2.3了解开放数据科学工作流程
  • 第3课:使用Pandas进行数据清洗

    • 学习目标
    • 3.1加载、查看和绘制Pandas数据框
    • 3.2修改内容和创建新列
    • 3.3使用boolean masks进行数据选择
    • 3.4从磁盘读取数据
    • 3.6连接到数据库
    • 3.7使用时间序列数据
    • 3.8读写Excel文件
    • 3.9将代码发布到Anaconda Cloud
  • 第4课:Anaconda环境管理器概述

    • 学习目标
    • 4.1描述Anaconda发行版本
    • 4.2 熟悉Conda工具的用途
    • 4.4熟悉核心技术组件
    • 4.5描述典型的数据科学工作流
  • 第5课:使用Bokeh创建交互式可视化

    • 学习目标
    • 5.2用boke .charts绘制Pandas数据分析
    • 5.4使用小部件和绘图链接进行交互性
    • 5.6使用Bokeh服务器创建数据应用程序
  • 第6课:Conda包管理工具

    • 6.1从Navigator安装软件包
    • 6.2从Navigator添加channels
    • 6.3从Navigator中升级、降级和删除包
    • 6.4从Navigator创建一个新环境
    • 6.5选择Conda环境和Jupyter内核
    • 6.6从命令行使用Conda
    • 6.7了解pip和conda之间的区别
    • 6.8保持pip和conda最新
    • 6.9导出、保存和共享Conda环境
    • 6.10在Anaconda Cloud和Conda-Forge上查找包
  • 第7课:R课程中的数据处理和可视化

    • 学习目标
    • 7.1配置一个R分析环境
    • 7.2使用dplyr和tidyr访问和处理数据
    • 7.4使用线性模型进行预测分析
    • 7.5使用rBokeh和Shiny创建交互式可视化
    • 7.6用rpy2搭建R和Python之间的桥梁
  • 第8课:构建统计和预测模型

    • 学习目标
    • 8.1使用Scikit-Learn创建一个预测模型
    • 8.2用模型生成预测
    • 8.3评分模型
    • 8.4可视化模型性能
  • 第9课:Anaconda Fusion的Excel和Python

    • 学习目标
    • 9.1了解Fusion解决了哪些问题
    • 9.2安装并启动Fusion
    • 9.3连接电子表格到编码表
  • 第10课:使用Mosaic的数据库和分布式数据

    • 学习目标
    • 10.1了解Mosaic解决的问题
    • 10.2安装并启动Mosaic
    • 10.3使用Mosaic注册数据集和创建数据视图
  • 第11课:Dask的分布式和并行计算

    • 学习目标
    • 11.1描述Dask与Dasks的关系
    • 11.2描述Dask数据框的创建
    • 使用Python和R的数据科学:总结
回复
切换为未回复评论
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
发表回复
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
编辑
预览
    轻敲空格完成输入
    • 显示为
    • 卡片
    • 标题
    • 链接

    反馈

    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈,我们将及时处理!

    课时介绍

    使用Python和R的数据科学-简介

    课程介绍

    用Python数据科学和R LiveLessons是为了定制的初学者数据科学家寻求使用Python或R数据科学。本课程包括数据准备基础、数据分析、数据可视化、机器学习和交互式数据科学应用。学生们将学习如何建立预测模型,以及如何使用Anaconda平台为他们的业务线创建交互式可视化应用程序。本课程将介绍数据科学家如何使用Python和R来构建一个由数百种高性能开源工具组成的系统。

    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 779人在学

    python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

    王先生 · 22278人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 4236人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 803人在学

    基于SSM酒店管理系统(毕设)

    小尼老师 · 852人在学

    java项目实战之购物商城(java毕业设计)

    Long · 5171人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 1517人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2346人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)

    赖国荣 · 616人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 4017人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00

      订阅失败

      数据科学:基于Python和R语言实现
      数据科学:基于Python和R语言实现 ...

      订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

      当前章节需购买后观看
      开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
      提交答案

      购买课程

      扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

      加载中...
      课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~

      视频问题反馈

      提交遇到的问题我们会尽快解决的 ~

      首页
      博客
      下载
      学习
      社区
      AI搜索
      GitCode
      InsCodeAI
      技术会议
      会员中心
      创作中心
      联系我们
      工作时间: 8:30 - 22:00
      客服电话: 400-660-0108
      kefu@csdn.net在线客服
      • 关于我们
      • 招贤纳士
      • 商务合作
      • 寻求报道
      • 京ICP备19004658号
      • 经营性网站备案信息
      • 公安备案号11010502030143
      • 营业执照
      • 北京互联网违法和不良信息举报中心
      • 家长监护
      • 中国互联网举报中心
      • 网络110报警服务
      • Chrome商店下载
      • 账号管理规范
      • 版权与免责声明
      • 版权申诉
      • 出版物许可证
      • ©1999-2025北京创新乐知网络技术有限公司