数据科学：基于Python和R语言实现
第1课:面向所有人的开放数据科学
第2课：开放数据科学的背景概念
第3课:使用Pandas进行数据清洗
第4课：Anaconda环境管理器概述
第5课：使用Bokeh创建交互式可视化
第6课：Conda包管理工具
第7课:R课程中的数据处理和可视化
第8课:构建统计和预测模型
第9课：Anaconda Fusion的Excel和Python
第10课：使用Mosaic的数据库和分布式数据
第11课:Dask的分布式和并行计算
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用Python数据科学和R LiveLessons是为了定制的初学者数据科学家寻求使用Python或R数据科学。本课程包括数据准备基础、数据分析、数据可视化、机器学习和交互式数据科学应用。学生们将学习如何建立预测模型，以及如何使用Anaconda平台为他们的业务线创建交互式可视化应用程序。本课程将介绍数据科学家如何使用Python和R来构建一个由数百种高性能开源工具组成的系统。
