基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强

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共9节 1070人在学 课程详情
  • L1、综述
  • L2、RK3399上OpenCV基础环境的构建
  • L3、基于QT实现实时视频采集显示
  • L4、融入算法过程,实现视频处理
  • L5、高斯滤波(GaussFilter)为什么如此重要?
  • L6、高斯滤波(GaussFilter)算法优化方法
  • L7、基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强(1)
  • L8 、基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强(2)
  • L9 、基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强(3)

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    课时介绍

    为了有效地引领学习和 研究,构建《基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强》,提供系列的代码、文档和研究过程。重点是要说明现有课程的主体是一个“增强”类项目(不是“分割”,也不是“识别”)。其内容、目的和价值都是有鲜明导向的。

    课程介绍

         在我主要负责实现的“血管增强”“白板扫描增强”等实时类项目中,都不约而同地有以下需求:

    1、要求速度,追求10fps以上的刷新;

    2、要求嵌入式,希望能够部署在小型化系统上;

    3、界面不复杂,但是希望能够通过按键、串口通信等方式进行控制;

    4、浸入式需求,也就是这样一个系统只做这样一个事情……

          结合实际工作实际,我做了“软、硬”件两个方面的专项研究:

         算法优化的系统方法 : GaussFilter

         硬件及工具链的选择 : Rk3399

    本门课程 ,就是在这些研究上的经验交流和资料分享。具体细节,请看综述。

    建议的学习模式:

    1、每周学习16个小时,预计3个星期解决战斗;
    2、参考附件资料进行编码联系,使用电子方法记录心得;
    3、在有参考的条件下,完成最后3个大实验。
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