你将收获

牢固理解Gauss算法原理,进一步掌握OpenCV在RK3399上的部署使用

初步了解血管增强算法和扫描增强算法

掌握如何在Linux系统上面编写QT+OpenCV程序

适用人群

高校学生,科研工作者,图像处理爱好者,图像处理项目开发者

课程介绍

     在我主要负责实现的“血管增强”“白板扫描增强”等实时类项目中,都不约而同地有以下需求:

1、要求速度,追求10fps以上的刷新;

2、要求嵌入式,希望能够部署在小型化系统上;

3、界面不复杂,但是希望能够通过按键、串口通信等方式进行控制;

4、浸入式需求,也就是这样一个系统只做这样一个事情……

      结合实际工作实际,我做了“软、硬”件两个方面的专项研究:

     算法优化的系统方法 : GaussFilter

     硬件及工具链的选择 : Rk3399

本门课程 ,就是在这些研究上的经验交流和资料分享。具体细节,请看综述。

建议的学习模式:

1、每周学习16个小时,预计3个星期解决战斗;
2、参考附件资料进行编码联系,使用电子方法记录心得;
3、在有参考的条件下,完成最后3个大实验。

学员评价

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