课程概述
教会学员快速学会python数据分析，覆盖python基础，pandas，seaborn，matplotlib，SQL，sqlite，lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新，大部分视频分辨率支持2K超清，学员可以看清每一行代码。

 适合人群

python数据科学从业人员，数据分析师，统计

学习计划和方法

1.每天保证1-2个小时学习时间，预计7-15天左右可以学习完整门课程（不同基础学生时间差异较大）。
2.每节课的代码实操要保证，建议不要直接复制粘贴代码，自己实操一遍代码对大脑记忆很重要，有利于巩固知识。
3.第二次学习时要总结上一节课内容，必要时做好笔记，加深大脑理解。
4.不懂问题要罗列出来，先自己上网查询，查不到的可以咨询老师。

作者介绍

Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和清华大学出版社，重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。原创公众号（python风控模型）

课程概述
教会学员快速学会python数据分析，覆盖python基础，pandas，seaborn，matplotlib，SQL，sqlite，lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新，大部分视频分辨率支持2K超清，学员可以看清每一行代码。