呆瓜半小时入门python数据分析

呆瓜半小时入门python数据分析
共153节 1512人在学 课程详情
  • 前言

    • 呆瓜半小时入门python数据分析课程介绍
    • python机器学习生物信息学概述(必看)
    • python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)
  • python编程环境搭建

    • Anaconda快速入门指南
    • Anaconda下载安装
    • canopy下载安装
    • Anaconda Navigato导航器
    • Anaconda安装不同版本python
  • python编程基础

    • python官网
    • python文件基本操作
    • 变量_表达式_运算符_值
    • 字符串string
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    • 程序的基本构架(条件,循环)
    • 数据类型_函数_面向对象编程
    • python2和3区别
    • 编程技巧和学习方法
  • pandas基础概述

    • pandas对Excel数据操作概述
    • pandas astype数据类型强制转换
    • pandas rename更改字段名
    • pd.ExcelWriter保存结果到已存在的excel文件中
  • pandas 筛选数据

    • pandas loc筛选连续变量
    • pandas filter筛选指定变量
    • pandas sample随机抽样数据
    • pandas条件筛选数据(单条件或多条件)
  • pandas链接多个表格数据

    • concat()函数连接多个dataframe
    • merge函数链接两个表格数据(类似vloopup)
  • pandas绘图

    • plot.hist绘制直方图_变量频率分析
  • pandas空缺值处理

    • df.fillna填充缺失数据
    • dropna删除空缺值
  • str字符串处理

    • str.replace替换变量名的字符串
  • lambda匿名函数

    • lambda1_构建一元一次函数和一元二次函数
    • lambda2_构建几何平均数和调和平均数函数
    • lambda3_邮件名文本输入规范
    • lambda4_sort排序应用
    • lambda5_filter函数筛选奇数或偶数
    • lambda6_和map函数实现批处理
    • lambda7_与if语句连用实现条件判断
    • lambda8_datetime数据结构连用获取年月日
    • map函数_实现批量计算
    • filter筛选大于平均值的数据
    • reduce函数实现递归计算
  • python正则表达式

    • python正则表达式简介
  • sqlite3呆瓜半小时快速入门数据分析

    • sqlite3和sqlitebrowser-新手半小时快速入门之路
    • sqlite browser下载
    • sqlite3创建删除表格和插入数
    • sqlite3插入多条数据
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    • sqlite3更新和删除数
  • SQL语法基础

    • SQL学习网站介绍_练习脚本下载
    • SQL语法概述
    • select取数和随机抽样
    • select distinct语法_筛选不重复数据
    • where and or筛选条件
    • order by排序
    • left join on连接两个表格数据
    • SQL复合语句
    • select as让代码更简洁
    • create_drop table创建或删除表格
    • lateral view json_tuple函数解析json数据
    • lateral view json_tuple函数解析嵌套json数据
    • get_json_object获取json的信息
    • get_json_object穿透嵌套json的信息
    • lateralView json_tuple get_json_object三个函数穿透嵌套json
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    • regexp_replace正则解析式函数
    • sql数据分析经验总结
    • like pattern缩小取数范围
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    • SQL sum求和函数
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  • XML存储数据的常用语言

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    • XML元素
    • XML属性
  • python oop面向对象编程(选修)

    • python面向对象编程1_类和实例
    • python面向对象2_实例属性可以与众不同
    • python面向对象3_self代表实例本身
    • python面向对象编程4_init()初始化方法
    • python面向对象5_属性和方法区别
    • python面向对象6_函数和方法区别
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    • 为什么使用jupyter notebook及如何安装
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    课时介绍

    中心法则central dogma-DNA,RNA,核糖体

    课程介绍

    课程概述
    教会学员快速学会python数据分析,覆盖python基础,pandas,seaborn,matplotlib,SQL,sqlite,lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新,大部分视频分辨率支持2K超清,学员可以看清每一行代码。

     适合人群

    python数据科学从业人员,数据分析师,统计

     

    学习计划和方法

    1.每天保证1-2个小时学习时间,预计7-15天左右可以学习完整门课程(不同基础学生时间差异较大)。
    2.每节课的代码实操要保证,建议不要直接复制粘贴代码,自己实操一遍代码对大脑记忆很重要,有利于巩固知识。
    3.第二次学习时要总结上一节课内容,必要时做好笔记,加深大脑理解。
    4.不懂问题要罗列出来,先自己上网查询,查不到的可以咨询老师。

     

    作者介绍

    Toby,持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人!和清华大学出版社,重庆儿科医院,中科院教授,赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作!管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库,马丁代尔数据库,FDA溶解度数据库,临床试验数据库,WHO药物预警等数据库。原创公众号(python风控模型)

     

    课程概述
    教会学员快速学会python数据分析,覆盖python基础,pandas,seaborn,matplotlib,SQL,sqlite,lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新,大部分视频分辨率支持2K超清,学员可以看清每一行代码。

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