python信用评分卡建模(附代码)
课时介绍
课程介绍
作者
Toby,持牌照消费金融模型专家,发明金融模型算法专利,和中科院,清华大学,百度,腾讯,爱奇艺,同盾,聚信立等平台保持长期项目合作;与国内多所财经大学有模型项目。熟悉消费金融场景业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈等。擅长Python机器学习建模,对变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等有良好解决方法。原创公众号(python风控模型)
课程概述
A级优质课,360度讲解python信用评分卡构建流程,解决个人信用评级和企业信用评级模型的难题。课程附python代码直接使用,支持老师答疑。算法采用逻辑回归。弥补了网络上讲解不全,信息参差不齐的短板。
个人信用评级模型可自动化审批客户资质,让银行,消费金融,小额贷贷款风险最小化并将利润最大化。
企业信用评级模型可自动筛选优质企业和不良企业,为评级机构,企业融资,银行贷款,企业上市,企业并购,企业债发行提供有价值参考。
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