大数据Hadoop第1章
- 大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划
- Hadoop的介绍及基本概念
- Hadoop的必要性-1
- Hadoop的必要性-2
- Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备
- Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置
- Hadoop集群启动-手动启动
- Hadoop集群启动-自动化脚本启动
- Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式
- Hdfs的功能体验及shell命令行操作
- Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析
- Hdfs的JAVA客户端基本操作-1
- Hdfs的JAVA客户端基本操作-2
- Hdfs的JAVA客户端基本操作-3
- Hdfs的JAVA客户端基本操作-4
- Hdfs的JAVA客户端IO流操作
- Hdfs读写数据流程
- Hdfs中namenode管理元数据的机制
大数据Hadoop第2章
- Hadoop的RPC框架运行机制
- Hadoop的RPC框架应用示例-1
- Hadoop的RPC框架应用示例-2
- Mapreduce概念介绍
- Mapreduce框架运行机制
- Mapreduce运行机制的数据流程
- wordcount的mapreduce逻辑实现流程
- wordcount程序的mapper类实现
- wordcount程序的reducer类实现
- wordcount程序的job提交客户端实现
- wordcount程序打包运行演示
- 流量汇总需求及mapreduce编程思路
- 流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制
- 流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer
- 流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控
- 分区汇总流量程序的思路及实现-1
- 分区汇总流量程序的思路及实现-2
- 分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系
大数据Hadoop第3章
- 流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
- 流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
- mapreduce程序的本地运行模式及debug
- mapreduce框架中的shuffle机制详解
- YARN的基本概念--MR程序提交的流程
- YARN的工作机制--MR程序运行流程
- YARN的工作机制及特性总结
- mapreduce程序运行并发度--reduce并发度
- mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考
- mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制
- mapreduce编程练习之共同好友-需求解析
- mapreduce编程练习之共同好友-思路分析
- mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现
- mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现
- mapreduce编程练习之连表查询--需求分析
- mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现
- mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现
大数据Hadoop第4章
- zookeeper简介
- mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点
- mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想
- mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现
- mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明
- mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路
- mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现
- mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现
- mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现
- zookeeper集群搭建--集群组件介绍
- zookeeper集群搭建--配置文件修改
- zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试
- zookeeper的功能
- zookeeper的命令行客户端使用及功能测试
- zookeeper的java客户端初步使用
大数据Hadoop第5章
- zookeeper的java客户端创建znode
- zookeeper的java客户端获取及修改znode数据
- zookeeper的java客户端删除znode节点
- zookeeper的java客户端监听器的使用
- zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路
- zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现
- zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现
- zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试
- zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路
- zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑
- zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2
- zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1
- zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试
- hadoop-HA机制的实现原理-1
- hadoop-HA机制的实现原理-2
- hadoop-HA集群部署-服务器环境准备
- hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点
- hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1
- hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2
- hadoop-HA集群部署-初始化及启动
- hadoop-HA集群的使用和HA特性测试
大数据Hadoop第6章
大数据Hadoop第7章
- hive的安装和建表语句
- hive的设计思想和技术架构
- hive如何往表中导入数据
- hive中的内部表和外部表的区别
- hive的元数据库配置
- sqoop的安装配置
- sqoop导入数据的最基本用法
- sqoop导入数据到hdfs的高级用法
- sqoop导入数据到hive及导出数据
- storm实时流式计算系统简介
- storm实时流式计算系统的工作机制
- storm集群的配置和部署
- storm集群的部署及动态增加节点
- storm编程的基本概念-topo-spout-bolt
- storm编程的基本概念-2
- storm编程接口--spout的结构
- storm编程案例--spout组件实现
- storm编程案例--bolt组件A-实现
- 19.storm编程案例--bolt组件B-实现
- storm编程案例--提交topo的客户端
- storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求
- storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现
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