基于Flink的电商行为分析
课时介绍
基于Flink的电商行为分析之UV及Set去重的隐患解决之BoomFilter(一)
课程介绍
基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向：
1. 热门统计
利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。
2. 偏好统计
利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个性化的商品推荐列表。
3. 风险控制
利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况进行报警提示。
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