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基于Flink的电商行为分析
升级 再获取45荣耀值升级成黄金讲师
你将收获
掌握生产中的Flink项目流程
实际应用方案解决
适用人群
课程介绍
基于对电商用户行为数据的基本分类,我们可以发现主要有以下三个分析方向:
1. 热门统计
利用用户的点击浏览行为,进行流量统计、近期热门商品统计等。
2. 偏好统计
利用用户的偏好行为,比如收藏、喜欢、评分等,进行用户画像分析,给出个性化的商品推荐列表。
3. 风险控制
利用用户的常规业务行为,比如登录、下单、支付等,分析数据,对异常情况进行报警提示。
课程目录
嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南
6节朱有鹏
微信公众平台开发入门
38节刘运强
Activiti 工作流入门到大神
29节任亮
第六章:Flink深度解析
5节CSDN就业班
大数据Flink从入门到原理到电商数据分析实战项目
78节张长志
用户画像-指标体系
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2020最新 Flink入门及进阶课程
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