课程目标

(1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作，掌握PyTorch基本使用；

(2)掌握工业界短文本处理解决方案，如：对话系统，智能客服，新闻领域分类等；

(3)词向量项目案例应用，掌握文本的表示方法；

(4)通过项目案例实战，掌握TextCNN短文本分类在工业界应用，可以直接应用在如下领域

例如：对话系统意图识别，智能客服问答意图识别，资讯短文本分类等文本分类场景。

适用人群

(1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师

(2)自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程简介

短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用，常用在对话语言平台，文章分类，智能客服，FAQ智能问答等多个场景。 因此深入掌握短文本分类技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个工业级解决方案，了解当下文本分类实际工业界的应用。

课程要求：

（1）开发环境：python版本：Python3.x；PyTorch深度学习工具；

（3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础；

（4）学员收货：掌握深度学习PyTorch工具使用；掌握TextCNN短文本分类；了解工业流行解决方案；

（5）学员资料：内含完整程序源码和数据集；

（6）课程亮点：专题技术，完整案例，全程实战操作，徒手撸代码。