课程导读
工业界短文本分类案例分析
短文本分类论文解读
基础工具必备
短文本分类项目实战
- 数据分析 数据加载
- 数据分析 数据预处理
- 数据分析 文本长度可视化
- 数据分析 词云可视化
- 文本分类模型经验介绍
- 项目整体框架搭建
- 数据预处理
- 构建字典1
- 构建字典2
- 数据离散化1
- 数据离散化2
- 数据离散化3
- 数据集切分训练集和验证集
- 自定义数据集dataset
- DataLoader 批量加载
- 数据处理功能回顾
- 中文词向量介绍
- 构建业务领域词向量
- 模型参数配置
- 自定义embedding layers
- 模型定义池化层和卷积层
- 模型定义全连接层
- 数据特征提取和预测过程
- 代码调试和词典文件存储
- 模型结构讲解
- 训练方法定义1
- 训练方法定义2
- 模型评估方法定义1
- 模型评估方法定义2
- 模型评估方法定义3
- 模型训练和评估代码调试
- 模型优化
- CPU模型训练以及调优方案
- 词向量初始化分词和字两种模型训练对比
- 随机模式分词和字两种模型训练对比
- 模型训练效果tensorboard可视化.
- 模型部署 参数字典生成
- 模型部署 命令行和postman方式模型预测
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